Pas de solution générique. Chaque modèle que nous livrons est entraîné sur vos données, calibré pour votre secteur et déployé dans votre infrastructure existante. Depuis Gand, nous travaillons avec des industriels, des logisticiens et des acteurs de la santé en Belgique et aux Pays-Bas.
Parlez-nous de votre problème
Quatre domaines, un fil rouge : transformer vos données brutes en décisions plus rapides et plus fiables que l'intuition seule.
Prévision de la demande, détection d'anomalies sur des séries temporelles, scoring client. Nous utilisons des architectures gradient boosting ou des réseaux récurrents selon le volume et la granularité de vos données. Un projet type dure entre six et dix semaines, de l'audit des données au déploiement en production.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage de pièces, lecture automatique de documents. Nos pipelines reposent sur des CNN adaptés (YOLOv8, EfficientNet) et tournent sur du matériel edge ou dans le cloud selon vos contraintes de latence. Un client dans l'agroalimentaire a réduit ses rebuts de 23 % en quatre mois grâce à un modèle de détection de défauts.
Classification de tickets, extraction d'entités dans des contrats, chatbots internes connectés à votre base documentaire. Nous fine-tunons des modèles de langage open source pour qu'ils comprennent votre jargon métier, en néerlandais, français ou anglais. Le résultat : un assistant qui répond en quelques secondes au lieu de mobiliser un analyste pendant vingt minutes.
Connecter un modèle IA à vos outils existants (ERP, CRM, SCADA) pour déclencher des actions sans intervention humaine. Nous intégrons via API ou connecteurs natifs. Un exemple récent : un logisticien gantois qui réaffecte automatiquement ses tournées lorsque le modèle détecte un risque de retard supérieur à 15 %.
Deux jours sur site pour comprendre vos processus, inventorier les données disponibles et identifier les gains mesurables.
Un prototype fonctionnel en trois semaines, testé sur un échantillon réel. Vous voyez les résultats avant de vous engager davantage.
Entraînement du modèle final, tests de robustesse, documentation technique. Sprints de deux semaines avec démos régulières.
Mise en production dans votre environnement (cloud, on-premise ou hybride). Monitoring en temps réel dès le premier jour.
Ré-entraînement trimestriel, surveillance de la dérive du modèle, support technique. Pas de surprise après la livraison.
Une preuve de concept démarre à 8 000 € HT. Un projet complet, du diagnostic au déploiement, se situe généralement entre 25 000 et 80 000 € selon la complexité du modèle et le volume de données à traiter. Nous établissons un devis fixe après le diagnostic initial.
Oui, si vous le souhaitez. Nous pouvons travailler exclusivement sur des serveurs hébergés en Belgique ou dans l'Espace économique européen. Pour les projets sensibles (santé, défense), nous proposons un entraînement entièrement on-premise.
Cela dépend du cas d'usage. Pour de la classification d'images, quelques centaines d'exemples annotés suffisent grâce au transfer learning. Pour de la prévision de séries temporelles, nous recommandons au minimum douze mois d'historique. Le diagnostic initial sert précisément à évaluer si vos données sont exploitables en l'état.
La majorité de nos clients comptent entre 50 et 500 employés. L'intelligence artificielle n'est pas réservée aux multinationales. Un atelier de production de 80 personnes peut tirer un bénéfice concret d'un modèle de maintenance prédictive, à condition que les capteurs soient déjà en place.
Comptez entre trois et cinq mois pour un projet standard. La preuve de concept est livrée en trois semaines après le diagnostic. Le développement et le déploiement occupent le reste du calendrier. Les projets de vision industrielle sont souvent plus rapides parce que le périmètre est bien délimité.
Avenue des Bouchers 683b, 9000 Ghent, Flanders, Belgium
Téléphone : +32 9 721 34 44
Courriel : [email protected]
